【消息】对话买手邵立刚如何有效缩减库存

发布时间：2020-12-25 17:18:21 阅读：次来源：拉手厂家

精细化货品管理系列之一

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邵立刚:中国服装买手论坛特邀专家中国服装数据分析实战专家九派壹线管理咨询首席顾问北大日本研究中心特约研究员

CFW:很多做服装的人都说，尽管从设计到生产的每一环节都仔细考量，还是无法准确把控市场脉搏。库存难题在所难免，有什么方法可以缩减库存？

邵立刚：我个人有一个观点：库存的规避不是在季末操作的！库存的控制是从订货计划开始的；库存的解决是在销售过程实现的！正确的做法是：通过数据分析管理库存，将库存缩减到合理状态。也就是说，通过实际货品进销存产生的数据进行深度挖掘，反馈出货品存在的问题。比如，某品牌上了一盘新货，经过一段时间的销售，统计出卖了多少货，剩下多少库存等数据信息，并对其进行深度挖掘。

九派壹线管理软件的数据挖掘分析功能，从货品进仓开始就启动了，每一天的销售和库存数据都是分析的基础，以此判断每个环节的货品是否合理，并提示货品可能出现的问题，指导管理者做出货品调整。每一次的数据分析结果都是纠正错误的机会，周而复始，库存问题会越来越少，货品与市场需求也越来越接近，货品管理的准确度高了，自然效率提升。

CFW:除了货品的销售统计，还有哪个阶段需要进行数据分析？

邵立刚：无论是上货、销售还是陈列，每一个阶段都需要进行数据分析，这都是为了给货品管理纠偏。假设某品牌春夏的货品偏差率是20%，通过数据分析发现并调整上货可能出现的问题，当年秋冬的货品偏差可能就降到了15%，下一年的春夏又降到10%……这就实现了螺旋式上升的纠偏作用，随着偏差率逐渐降低，企业的效率也随之逐渐升高。这是目前国内服装企业普遍使用的软件无法实现的。

服装企业在经营过程中至少需要三种功能的软件，一是生产管理软件，二是运营管理软件，三是财务管理软件。目前，国内生产管理软件和财务管理软件的技术都相对成熟，但是真正运营管理决策的系软件非常少见。

九派壹线公司此次研发的管理软件正是针对这个问题，用更精细化的管理理念将货品分模块地进行管理，简单的说就是记录货品从无到有，再到没有的全过程，并对这个过程的数据进行深度挖掘分析。比如，一件货品首先要进入仓库，进入短暂或长时间停留环节；然后从仓库到终端，到终端后它又进入陈列展示环节，直到销售出去。货品虽然没有了，但它移动状态的数据信息会被保留，并反馈到决策层。

CFW:那么,数据分析能够保证上货的准确性？

邵立刚：在销售之前，没人能够保证这盘货与市场的需求紧密接合达到100%。强调数据分析的意义就在于，如果货品与市场需求发生偏离，通过数据分析的结果能指出所上货品存在的问题，在下一个上货波段，企业就可以修正这些问题，以追求商品无限接近市场需求。

例如：新品牌A在3月上了价值100万的货品，包括10个品类，其中有15万的短T恤和10万的长裤，当此季货品的销售结束时，数据显示短T恤销售了10万，消化率为66%；长裤销售了9万，消化率为90%；所有品类的销售额为82万，整体消化率为82%，对这些数据进行综合对比分析，短T恤的数据低于整体消化率，问题可能是上货数量过大，也可能是上货时间过迟等等；长裤的数据高于整体消化率，造成这种结果最大的可能是上货数量不够。

CFW:是不是有了九派壹线的管理软件，就可以坐享其成不用考虑货品了？

邵立刚：当然也不是。软件毕竟是程序化的，在出现一个数据分析结果的同时，它可以指出有可能产生这个结果的一些原因，具体是这些原因中的哪一个或者哪几个，还需要操作人员进行逐个排除。这就好比汽车出了故障，维修人员通过车主反映的现象，用自己的专业知识与经验列举出可能出现问题的部件，然后通过各项检查，最终找到故障原因并修理完好。

另外，像气候变化之类的不可控因素也可实现自动信息抓取，从而得到更准确的分析结果。例如：2010年5月的平均温度为25度，而这一数据在2011年5月上升到了28度，但在2011年5月上货前，软件给出的分析结果来源于2010年5月的相关数据信息，所以，要得到更准确的上货分析，需要人工在上货前查询未来一段时间的温度变化，然后找到去年该温度下的数据分析结果进行参考，调整该时段的上货计划，实现精细化的货品管理。